基于多尺度学习的电介质目标定位与重构

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摘  要： 利用神经网络将电磁逆散射问题与多尺度方法相结合，通过将散射场的场强数值输入多尺度融合模型中进行不断训练，实现目标的定位与重构. 对于目标区域内的手写数字散射体，首先利用Lenet网络模型定位目标散射体所在的区域；然后将散射体所在的区域进一步通过SmaAt-U（剩余6461字）

试读结束

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