基于改进YOLO-Pose轻量模型的多人姿态估计

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摘  要： YOLO-Pose作为人体姿态估计算法模型，在精度和速度上有着不错的表现，但其在复杂和有遮挡的场景下存在误检率较大的问题，并且模型的复杂度仍然有优化的空间. 针对这几个问题，通过选取Slim-neck模块和Res2Net模块，重新设计其特征融合层，减少其计算（剩余11687字）

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