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摘 要： 对上海中小学教材德目教育文本分类进行研究，提出了基于转换器的双向编码表征（BERT）预训练模型、双向长短期记忆（BiLSTM）网络和注意力机制的模型IoMET_BBA. 通过合成少数类过采样技术（SMOTE）与探索性数据分析（EDA）技术进行数据增强，使用B（剩余11634字）
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基于深度学习的教材德目教育文本分类方法
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