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摘 要： 首先利用bidirectional encoder representations from transformers（BERT）模型的强大的语境理解能力来提取数据法律文本的深层语义特征，然后引入细粒度特征提取层，依照注意力机制，重点关注文本中与数据法律问答（剩余7345字）
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基于BERT与细粒度特征提取的数据法学问答系统
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