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摘 要： 针对传统预测模型对于企业信用债券违约预测准确率低、拟合效果差的问题，提出了基于Kaufman-Merton-Voss （KMV）- Categorical Boosting （CatBoost）的企业债券违约预测模型. 首先对原始样本数据进行预处理（剩余12292字）
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基于KMV-CatBoost增强的企业信用债券违约风险评估模型
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