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摘 要： 利用Word2Vec方法对Java源代码进行深层语义编码，生成文件级和行级的语义向量，并将其用作输入数据来训练决策树模型，以实现精确的文件级别和行级别故障定位，优化故障检测过程，构建一个综合文件级别与行级别分析的高效故障定位框架. 实验结果表明：该模型在各项（剩余8301字）
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基于Word2Vec和决策树的故障定位技术
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