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摘 要： 在不违反相关协议准则的情况下，通过爬虫技术获取智能制造岗位数据，并对其进行清洗与脱敏处理. 应用Jieba中文分词工具、K-means聚类算法与隐含狄利克雷分布（LDA）模型，将岗位名称分为6类，将技能集分为8类. 最后，构建需求矩阵并归一化处理，得到各技能（剩余5863字）
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基于大数据的智能制造岗位与技能需求研究
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