一种基于知识图谱的用户多偏好推荐系统

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摘  要： 提出了一种基于知识图谱（KG）的用户多偏好（MPKG）推荐系统，从用户关系级、实体级和细粒度高阶用户三种不同的视角建模用户的偏好. 首先，将KG中关系向量组合，构建关系级意图，并通过独立性将不同意图之间的差异最大化，由关系级意图来指导学习关系级偏好；然后，根（剩余13345字）

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