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摘 要:为保证机电设备在隧道环境中高可靠性条件下运行,同时避免过度维护导致的资源浪费,本文通过研究数据驱动模型的方式,采集产品的失效数据、退化数据,并基于统计、退化、可靠性函数综合预测机电设备物理寿命和经济寿命的研究。同时构建隧道机电综合管理平台,实现水下隧道机电设备寿命预测应用。
关键词:隧道机电设备 寿命预测
隧道机电系统是隧道运营管理系统的“神经中枢”,其正常运行是隧道内安全行车的保障。(剩余3016字)
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基于数据驱动模型的水下隧道机电设备寿命预测应用研究
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