人工智能课程学习者特征分析与教学建议

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摘 要 分析人工智能课程的学习者特征，是进行教学设计的关键环节。通过问卷调查法，选取在人工智能课程中表现优秀的学生作为研究对象，分析这些学生在学习兴趣、学习动机、学习风格、学习习惯上的特征，并根据调查结果给出教学设计的建议，为人工智能教学与教学研究提供参考。

关键词 人工智能；学习者特征；教学设计

中图分类号：G633.67 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2023）18-0050-04

Learner Characteristics Analysis and In-structional Suggestions in Artificial In-telligence//SHI Miaomiao， LIU Xiabi， CHANG Qing， YUAN Zhongguo， ZHANG Yi

0 引言

随着物联网、5G技术、人工智能等新技术的快速发展，教育形态正在发生深刻的变革，深度学习、人机协作、自然语言处理等技术的出现表明人工智能正在融合各领域飞速发展。（剩余4690字）

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