大数据驱动的数学课堂

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摘要：大数据驱动的数学课堂，具有从“局部分析”到“整体关照”、从“笼统评价”到“个体解读”、从“统一要求”到“定制学习”的价值。具体的实践策略有：教情研判从“经验”走向“循证”，学情研判从“宏观”走向“微观”，教学流程从“单点”走向“串联”，学习行为从“简单”走向“丰富”。此外，还需要注意数据采集的科学化、数据积累的长期性、数据利用的支持性等问题。（剩余3318字）

试读结束

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