燃气-蒸汽联合循环发电厂机组振动故障监测研究

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【摘 要】为了探测燃气-蒸汽联合循环发电机组运行过程中的振动波动故障问题，采用经验模态分解算法分析处理采集到的原始振动信号并将故障特征向量提取出来；利用支持向量机模型对振动信号的各特征量进行分类，得到一种基于经验模态分解和支持向量机的振动故障监测方法。实验结果表明，该方法可以保证故障特征量的稳定性好、波形失真少、抗干扰能力强且能较准确地捕捉故障特征，能有效检测出该装置中存在何种类型的故障。（剩余4244字）

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