智能电能表应用背景下的抄表数据异常识别策略研究

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【摘 要】为提高智能电网中抄表数据的准确性与可靠性，文章研究了智能电能表应用背景下的抄表数据异常识别策略，旨在提出一种高效、准确的异常检测方法。随着智能电能表的普及，电力系统面临着大量数据采集与处理的挑战，抄表数据中的异常可能由硬件故障、数据采集过程中的干扰或用户用电行为的异常引起。为了解决这一问题，文章分析了抄表数据异常的类型与特征，提出了基于传统统计方法、机器学习算法和混合方法的异常识别策略。（剩余5505字）

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