融合知识图谱的风电机组关键部件状态监测方法研究

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【摘 要】随着风电装机容量不断增长，风电机组运维成本与智能化水平面临新问题。传统状态监测方法通常依赖大量数据驱动或简单阈值判断，缺乏对部件间复杂关联和故障机理的深度理解，这导致故障诊断准确性与可解释性存在明显不足。文章提出融合知识图谱的风电机组关键部件状态监测方法，通过梳理风电机组关键部件及其典型故障特性来奠定领域知识基础。（剩余4492字）

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