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【摘 要】在复杂噪声环境下准确提取故障特征,是当前机电系统实现故障在线监测面临的一大挑战。文章深入探讨了声学处理技术在故障监测领域的实际应用,介绍了噪声抑制技术的基本原理,并着重分析了自相关噪声抑制技术的原理及优势。详细阐述了峰值检测技术的原理、实现方式以及在故障信号提取方面的优势,介绍了声纹信号匹配技术结合动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)算法在故障监测中的具体应用。(剩余4537字)
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复杂噪声背景下机电系统故障在线监测的声学处理技术探索
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