面向复杂环境的输电无人机AI缺陷识别模型训练及数据库动态更新机制研究

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【摘 要】无人机智能巡检是电网安全高效运作不可或缺的核心要素，但面对环境的多变与复杂，泛化能力对无人机人工智能（Artificial Intelligence，AI）缺陷识别模型而言是巨大的考验。当前模型在极端天气和复杂地形等不利环境下表现欠佳，对极端环境的识别精确度及适应能力需进一步增强。此外，训练数据的质量水平参差不齐，种类单一，数据库的更新进度显得滞缓，难以跟上实际应用所设定的高标准步伐。（剩余5409字）

试读结束

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