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【摘 要】随着网络环境日趋复杂与安全威胁多样化，传统网络安全分析方法面临巨大挑战。文章基于大数据技术的高效数据处理能力与智能分析能力，探讨其在网络流量监控、威胁情报分析及入侵检测等关键场景中的应用方法与效果。研究表明，通过引入机器学习算法与分布式计算框架，大数据技术显著提升了威胁检测的准确性与响应实时性，同时也指出其在数据隐私、质量及人才融合等方面仍存在挑战。（剩余5313字）
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网络安全分析中的大数据技术应用研究
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