基于TSMIE CatBoost的变压器故障诊断技术研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功

【摘 要】研究旨在提出一种基于多重重要性估计的目标统计–分类提升(Target Statistics with Multiple Importance EstimationCategorical Boosting,TSMIECatBoost)算法的变压器故障诊断技术,以提高变压器故障诊断的准确性。研究人员基于TSMIECatBoost算法的融合策略,构建变压器故障诊断模型,并对数据进行预处理、模型训练及评估。(剩余5258字)

目录
monitor
客服机器人