基于大数据分析的电力设备全寿命周期管理方法研究

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【摘 要】随着发电企业设备规模的持续扩大与设备老化问题加剧，传统依赖人工与阶段性管理的电力设备运维模式已难以满足智能化、精细化与全局协同的管理需求。文章系统梳理了电力设备全寿命周期管理的理论体系与关键阶段，指出传统方法在数据整合、故障追踪及决策支持方面存在的短板。在此基础上，分析大数据技术在电力设备运行数据采集、处理、分析与可视化决策中的应用路径，构建涵盖状态评估、风险预警、寿命预测的智能管理模型。（剩余5298字）

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