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【摘 要】文章聚焦基于知识图谱的、智能化改造以及与消费电子领域的交叉融合。详细阐述知识图谱在火电厂电力设备故障诊断、预测性维护、运维决策支持等方面的智能应用,分析其通过整合多源异构数据、挖掘潜在关系,在提升运维效率和可靠性方面的显著作用。同时,探讨知识图谱技术与消费电子级硬件,如传感器技术、人工智能化智能芯片、移动互联网等技术结合,为火电企业中的火电电气设备运行检查和检修维护带来更深层次的智能化革命,推动电网企业管理工作的转型升级。(剩余5268字)
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基于知识图谱的火电厂电力设备运维检修技术
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