基于OBE理念的机器学习课程回归实验教学设计

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摘要:针对机器学习课程中回归模型教学面临的挑战,结合OBE理念设计基于近红外光谱回归分析的实验教学案例。该案例以玉米秸秆木质素含量作为回归目标,采用PLSR、SVR、RF方法建立回归模型,旨在提升学生对回归模型的理解和应用能力。实验课程教学实践结果表明,该案例有效提升了学生的学习效果。

关键词:OBE理念;机器学习;实验教学;回归模型;木质素含量检测

中图分类号:G642      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2025)17-0177-04

开放科学(资源服务) 标识码(OSID)

机器学习是人工智能的基础课程,也是我校软件工程专业的一门重要专业选修课,机器学习在工业、农业、医疗等领域应用广泛[1-3]。(剩余7035字)

试读结束

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