基于深度学习的癫痫脑电信号自动检测算法研究

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摘要：文章提出了一种基于卷积神经网络（CNN） 与长短期记忆网络（LSTM） 的集成模型，用于癫痫脑电信号的自动检测。系统集成了数据采集、信号预处理、特征提取、深度学习分类和实时报警模块，实现了高精度、低延迟的癫痫发作检测。实验结果显示，系统在高频采集环境下，数据完整性达99.9%，检测准确率为98.5%，报警响应延迟低于200ms，充分满足临床实时应用需求。（剩余5273字）

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