基于多Agent深度强化学习的多小区边缘计算任务卸载算法

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摘要：物联网设备的迅速普及，使传统云计算在大规模数据处理时面临高时延与高能耗的难题。为此，提出了一种融合移动边缘计算（MEC） 与无线携能通信（SWIPT） 的任务卸载优化方案。针对多用户多小区场景下资源冲突与能耗优化的难题，设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG） 的任务卸载算法。（剩余11952字）

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