图卷积网络在图像去噪中的应用研究

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摘要：图像去噪是图像处理领域的重要研究方向，旨在从受噪声污染的图像中恢复出尽可能接近原始图像的版本。该技术被广泛应用于医学成像、遥感图像处理、计算机视觉等领域。近年来，图卷积神经网络 （GCN） 因其处理非欧几里得数据的优势，在图像去噪领域展现出巨大潜力。文章综述了近年来基于图卷积的图像去噪方法的最新进展，分析了各种方法的优缺点，并展望了未来的发展方向。（剩余8838字）

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