基于多尺度特征融合CNN的破损计量箱识别

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摘要：低压计量箱的运行状态直接影响计量准确性和用电安全，破损的计量箱可能引发触电和火灾等事故。为进一步提高计量箱巡视效率及破损计量箱识别准确率，提出了一种基于多尺度特征融合卷积神经网络（MCNN） 的破损计量箱识别方法。首先，采用多角度、多尺度的大量现场计量箱图像构成样本集；其次，利用不同尺寸池化层及跳跃连接提取多尺度信息；最后，通过特征融合构建MCNN破损计量箱识别模型。（剩余6239字）

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