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摘要:随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习和机器学习的大模型在医疗领域展现出巨大潜力。文章研究探讨了如何基于人工智能算法构建医疗大模型,并分析其在疾病预测、医学影像分析和个性化治疗中的应用。通过数据预处理、模型选择与优化及分布式训练等步骤,提出了有效的算法和优化策略。在医疗影像、疾病诊断和药物研发等应用中,医疗大模型通过精确的算法分析提高了诊断效率和准确性,助力临床决策。(剩余5230字)
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基于人工智能的医疗大模型的搭建及应用
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