基于各向异性扩散和纹理增强处理的红外与可见光图像融合

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摘要：针对现有基于各向异性扩散和K-L变换的红外与可见光图像融合算法存在视觉效果不佳的问题，文章提出了一种基于各向异性扩散和纹理增强处理的图像融合算法。该算法采用高频图像的去噪骨架来增强中频图像对目标的刻画能力，并通过扩大纹理梯度差对各图层进行融合处理。实验结果表明，该算法能够有效提升融合图像的纹理细节，更符合人眼对目标和环境的识别。（剩余7384字）

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