基于RAG的计算机类课程知识库构建及应用研究

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摘要：针对大语言模型在计算机类课程教学问答系统中面临的知识碎片化、动态更新迟滞及多模态资源整合不足等问题，该研究提出了一种基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG） 的课程知识库系统构建方法。该方法旨在通过动态意图识别和混合检索策略算法，实现计算机类课程知识点的高效组织与精准服务。（剩余5044字）

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