基于PCI级联模型的网购异常商品识别研究

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摘要：随着电子商务的迅猛发展，准确识别异常商品对维护平台信誉和保护消费者权益至关重要。针对现有方法在处理高维数据和探测复杂异常模式方面的局限性，本文提出了一种基于PCA（主成分分析） 、COPOD（复合概率密度估计） 和IForest（孤立森林） 的PCI级联异常检测模型。该模型首先通过PCA对高维数据进行降维，使用COPOD进行初步异常检测以筛选潜在异常点，最后利用IForest精确识别最终异常点。（剩余7166字）

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