分布式计算在大数据分析中的应用与挑战研究

打开文本图片集

摘要：该研究探讨分布式计算在大数据分析中的应用。通过构建分布式计算集群，采用Hadoop和Spark框架对大规模数据进行处理，提出基于Spark的并行挖掘算法，并通过实验验证其正确性和可靠性。结果表明，该算法在扩展性与容错性上表现良好，为数据挖掘和机器学习提供了新机遇。

关键词：分布式计算；大数据分析；Hadoop平台；并行挖掘算法；容错性

中图分类号：TP311   文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）08-0074-03

开放科学（资源服务） 标识码（OSID）

0 引言

在数字化转型时代，数据的爆炸式增长给各行业带来了前所未有的机遇与挑战。（剩余3728字）