基于CNN-SVM的“团雾”检测方法研究

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摘要：“团雾”是一种突发性强、能见度极低的恶劣气象现象，常见于高速公路路段。通过研究"团雾"检测方法，可以有效进行预警，减少由“团雾”引发的交通事故，并为自动驾驶技术提供关键的环境感知技术支持。因此，本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN） 和支持向量机（SVM） 的“团雾”检测方法。该方法保留了CNN在特征提取方面的优势，同时引入了SVM在分类任务上的强大性能，用SVM替代SoftMax分类器进行“团雾”图像的分类。（剩余6912字）

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