基于遗传算法和优先队列的电缆智能配货系统研究
摘要：电缆行业中，需要根据客户指定的规格型号、长度和分段需求等选择合适的库存，这一过程称为电缆配货。配货方案的选择需要综合考虑拣货、分割和发货等各方面的效益，面对包含分段需求的订单以及大规模库存，人工配货效率低下，且易产生零头线、异地发货和库存积压等问题。为解决上述问题，本文在总结配货业务员经验的基础上，开发了一个基于遗传算法的电缆智能配货系统，该系统使用 Python 语言实现，允许业务员按需调整遗传算法的价值函数，并使用优先队列维护搜索结果，最终提供多种配货方案供业务员比较和选择。（剩余5073字）