基于GAN的草图生成服装图像方法研究

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摘要：随着时尚行业的不断发展和数字技术的进步，利用计算机将草图转换为目标图像的需求日益增长。在草图生成服装图像中，如何生成复杂纹理和逼真的效果一直是一个重要的挑战。文章构建了用于草图生成服装图像的数据集，并基于生成对抗网络模型实现了从草图到服装图像的转换。实验结果表明，该方法能够有效地从草图生成服装图像，生成的图像具有清晰的纹理和较高的逼真度。（剩余4191字）

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