基于知识融合的藏语安多方言数据增强方法

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摘要：针对藏语安多方言数据稀缺的问题，文章提出一种基于知识融合的数据增强方法。该方法首先分析安多方言词汇特征，将其分为8种实体特征和5种非实体特征，并构建了藏语辞藻、敬语和反义词词典。然后，利用Tibetan-Llama2模型进行风格迁移，将藏语书面语转换为安多方言。最后，结合安多方言语法特征，对生成的方言文本进行多特征融合扩充。（剩余10340字）

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