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摘要:在水产养殖和生态监测等领域,鱼类计数和测量至关重要。然而,传统的人工计数方法效率低且复杂。为了克服这些问题,文章基于深度学习方法构建了鱼类计数与测量系统。首先,采用YOLOv5s算法搭建系统,并建立必要的实验环境。然后,从真实场景中采集了多组鱼类图像,构建了一个包含大量标注鱼类图像的数据集,用于模型的训练、验证及预测。(剩余10170字)
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基于深度学习的海洋鱼类计数与测量技术研究
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