基于预训练语言模型提示的药物靶标相互作用预测方法

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摘要：药物靶标相互作用的准确预测对加速新药研发至关重要。近年来，基于序列的药物靶标相互作用预测方法受到广泛关注，并在预测性能上取得了显著进展。然而，直接采用Transformer架构的序列编码器通常面临参数量大、计算复杂度高的问题，从而限制了其实际应用。为解决这一问题，提出了一种基于提示的学习策略。（剩余7920字）

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