特征值与特征向量在图像识别中的应用探索
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摘要：文章探讨了特征值与特征向量在图像识别中的应用，重点介绍了基于主成分分析（PCA）的图像识别方法。通过理论分析和应用实例，展示了PCA在图像识别中的效能，并为未来研究方向提供了一些思考。
关键词：特征值；特征向量；图像识别；主成分分析
中图分类号：O156 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2025）06-0129-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID）
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图像识别作为计算机视觉领域的核心问题之一，在医疗诊断、安全监控、自动驾驶等多个领域具有广泛的应用。（剩余3866字）