医学图像配准方法研究

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摘要：医学图像配准是医学图像处理中的关键技术，也是医学图像融合和三维重建的基础。本文介绍了医学图像配准的基本概念，概述了其框架，包括搜索空间、空间搜索策略、灰度插值、特征空间和相似性测度。详细介绍了医学图像配准中常用的算法，如刚体变换、部分体积（PV）插值法和粒子群优化（PSO）算法。接着，描述了医学图像配准的基本流程。（剩余3413字）

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