基于视觉识别技术的电力行业人员违章检测系统

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摘要:为解决电力行业违章行为监控中实时性与智能化不足的问题,文章提出了一种基于视觉识别技术的违章检测系统。该系统采用深度神经网络和视频分析方法,对未佩戴安全帽、违规吸烟、高危单人作业等典型行为进行精准识别与实时预警,同时通过分布式计算实现多路视频高效处理。实验验证表明,系统在提升现场监控效率和降低安全事故风险方面具有显著成效。(剩余5246字)

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