融合FasterViT架构的基于YOLOv8s模型的生活垃圾检测算法研究

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摘要：为提高生活垃圾分拣效率和降低人工成本，文章提出一种融合FasterViT 架构的改进YOLOv8s 生活垃圾目标检测算法FV-YOLOv8s。该模型在通用目标检测数据集MS COCO2017 以及自建生活垃圾数据集上均表现出较高的检测精度，在Precision、Recall、mAP50 和mAP50-95 等指标上优于基准YOLOv8s 模型。（剩余5934字）

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