多模态特征融合神经网络在App智能检测中的应用

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摘要：随着移动互联网的普及，利用App 进行电信网络诈骗等违法犯罪活动日益猖獗，对社会安全构成严重威胁。为了有效打击此类犯罪，文章提出了一种基于多模态特征融合神经网络的App 智能检测系统。该系统综合利用App 图标图像、文本描述和用户行为模式等多模态特征，构建了一个基于ViT-GPT2、ukrparaphrase-multilingual-mpnet-base 和双向LSTM融合的深度学习模型，实现了对恶意App 的精准识别。（剩余3210字）

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