算法推荐视域下舆论偏见的生成逻辑与风险治理

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摘要：在人工智能技术快速发展的背景下，算法推荐机制日益成为影响网络舆论生态的关键因素。算法推荐深刻地改变了舆论信息的传播方式，呈现出表达情感化、传播精准化以及社会模仿化的特点。然而，算法推荐在提升信息传播效率的同时，也为社会舆论场域带来了新的挑战：受众群体的精准细分容易引发群体极化、“流量至上”的导向削弱了主流价值观的影响力、算法黑箱的存在降低了舆论信息的真实性和有效性。（剩余8071字）

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