基于协同过滤和内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合研究

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摘要：文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先，详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点，并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后，文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策略和方法。最后，采用MovieLens数据集进行实验验证，证明了融合算法在提升推荐系统性能方面的有效性，并讨论了未来可能的研究方向。（剩余5269字）

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