基于增强数据生成的新闻文本实体识别

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摘要：近年来，预训练语言模型的出现极大地推动了新闻文本实体识别领域的发展。然而，高质量、大规模标注数据的匮乏仍然是制约模型性能提升的关键因素。文章针对此问题设计了一种增强数据生成框架，该框架基于预训练语言模型，利用关键词选择和动态遮盖的方法构建损坏文本，再通过文本重构和数据选择生成多样化且连贯的增强数据。（剩余7914字）

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