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摘要:行人检测在智能监控和自动驾驶等领域需要兼顾精度和实时性。然而,现有技术在处理复杂场景时仍面临计算效率低的问题。该研究采用基于方向梯度直方图(HOG) 的行人检测方法,并通过颜色通道缩减技术,在保留图像关键信息的同时减少计算量。通过一系列实验验证了预处理策略在减轻计算负担和提升检测精度方面的有效性。(剩余9792字)
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基于颜色通道区间映射缩减的HOG 行人检测方法
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