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摘要：鸵鸟养殖作为现代畜牧业的重要组成部分，全球的养殖规模正逐年以15%左右的速度增长。鸵鸟多目标跟踪技术在提升养殖管理效率和精准度方面具有重要作用。然而，目前针对鸵鸟的多目标跟踪算法在目标检测精度和跟踪稳定性上仍存在不足，尤其是在处理小目标和高密度目标场景时容易出现漏检与跟踪丢失问题。为解决上述问题，文章提出了一种基于YOLOv7与ByteTrack的多目标跟踪算法。（剩余14054字）
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基于改进YOLOv7-ByteTrack 的鸵鸟多目标跟踪研究
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