基于深度学习的目标检测与识别系统设计

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摘要：目标检测与识别是计算机视觉中的关键任务，在自动驾驶、智能交通系统和安全监控等应用中，目标检测与识别扮演着重要角色。传统方法依赖手工特征提取，难以适应复杂环境的变化，而深度学习技术。尤其是卷积神经网络（CNN） 的引入，极大地提升了检测性能。该分析了深度学习在目标检测中的理论基础与应用场景，重点介绍了YOLOv5在性能优化方面的优势。（剩余5234字）

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