面向中文电子病历的医疗问答系统的研究与设计
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摘要：随着人们对医疗服务需求的日益增长，医疗行业正面临人力资源短缺和资源分布不均的双重挑战。为应对此挑战，该研究设计了一种面向中文电子病历的医疗问答系统。研究利用自然语言处理（NLP） 技术构建中文电子病历知识图谱，并结合大语言模型整合医学知识，以支持疾病推理和医疗决策。系统通过深度学习解析用户问题的语义，从知识图谱中检索信息，并结合经过前缀微调和高级检索增强生成技术（Advanced RAG） 优化的大模型辅助生成答复，从而实现更精准、高效的医疗辅助服务。（剩余7941字）