基于跨模态注意力机制的多模态情感分析方法探究

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摘要：多模态情感分析旨在融合文本、视觉和听觉等模态的信息，以提升情感识别的准确性。现有工作常忽视模态数据元素间存在的长距离依赖关系，未能充分融合来自不同模态的情感信息。为此，文章提出一种基于跨模态注意力机制的情感分析模型。该模型无须对多模态序列进行预对齐处理，能够在整个时间尺度范围内寻找各模态元素间的最佳映射关系，从而充分融合多模态数据。（剩余7213字）

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