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摘要:YOLO系列算法在目标检测领域迅速崭露头角,其中YOLOv5被认为是当前的佼佼者。YOLOv5提供了四种不同规模的模型(s、m、l、x) ,以满足不同的应用需求。这些模型的网络结构主要由Backbone和Neck两部分组成,共同实现对目标的精确检测。YOLOv5在多个方面进行了改进,包括Mosaic-8数据增强、特征提取器、损失函数和目标框回归等。(剩余9237字)
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YOLOv5改进综述
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